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Aprendizajes

• Este proyecto busca que los estudiantes de noveno grado (14-16 años) comprendan cómo los robots y las inteligencias artificiales toman decisiones basadas en datos del entorno. A través de la construcción y programación de un robot evasor de obstáculos, los alumnos explorarán: conceptos clave: sensores, lógica condicional, algoritmos de toma de decisiones y retroalimentación del entorno.
• Aplicación práctica: cómo estos principios se usan en robots agrícolas (ej.: navegación en cultivos).
• Habilidades técnicas: montaje de circuitos, programación en Arduino y pensamiento computacional.
• El robot, construido con materiales accesibles (impresión 3d o MDF), utilizará un sensor ultrasónico para detectar obstáculos y tomar decisiones autónomas (girar, retroceder o avanzar), simulando el comportamiento de sistemas robóticos más complejos.

Autores

José Noe Sánchez Sierra